Senior Data Scientist | Otto Group data.works (w/m/d)

in Hamburg Zentrale

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Hast du Lust mit uns modernste Technologien an ihr Limit zu bringen und damit die Zukunft der Otto Group zu gestalten? Willkommen bei der Otto Group data.works!

Den Data Scientists und Engineers der Otto Group data.works steht ein riesiger Datenschatz aus Milliarden von Clickstream-Events und Backenddaten aus über 100 Online-Shops der Otto Group zur Verfügung. Darauf basierend entwickeln unsere Produktteams diverse Daten- & Machine-Learning-Lösungen: Mit unserer Hilfe bekommen die Nutzer*innen relevante Produkte angezeigt, ihre Produktsuchen verlaufen nicht ins Leere, ein Chatbot beantwortet Fragen z.B. zur Lieferauskunft und dank Textanalyse finden die Kund*innen schnell die wichtigsten Aspekte in Produktrezensionen. Entwickle zusammen mit unseren Data Engineers und Data Scientists die besten KI-basierten Services für die Zukunft der Otto Group!

Unser Tech Stack:

  • Google Cloud Platform: BigQuery | GKE | Dataflow | AI Platform | Stackdriver | Data Studio
  • Python (insbesondere der Scientific Stack) | SQL | Kubernetes | Docker | Argo | Gitlab CI/CD | Terraform


Was Dich erwartet:

  • Du entwickelst und verantwortest State-of-the-Art-Machine-Learning-Modelle und erzeugst damit Impact bei den Kund*innen und für unsere Geschäftsmodelle.
  • Gemeinsam mit deinen Kolleg*innen konzipierst und entwickelst du neue, hochperformante Machine-Learning-Services.
  • Du übernimmst die Verantwortung für Datensichtung, Datenanalyse und Software-Engineering für die Machine-Learning-Services.
  • Gemeinsam mit den Data Engineers und Data Architects arbeitest du im Team an der Entwicklung und stetigen Verbesserung unserer Lösungen.

Du hast offene fachliche Fragen? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Christian Rammig aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.


Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

  • Tiefe Erfahrungen im Machine Learning
  • Exzellente Python Kenntnisse (Numpy, Scipy, Pandas, PyUnit/Nose)
  • Machine Learning Frameworks (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, …)
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Nice-to-have:

  • CI/CD und ML-Ops sind für dich keine Buzz-Words
  • Du bist bereit deine Kenntnisse in unterschiedlichen Produkten einzubringen von Image, Text/Speech oder eher klassischer Regression/Classification


Was wir dir bieten:

  • Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop<HER>.
  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung - all das zeichnet uns aus!
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit - du gestaltest deinen Arbeitstag.
  • Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne - WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.

Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03056431 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
OP-SE-RC-R
Jana Westerhoff
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/6461 1408


 

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