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als Werkstudent/in Data Science im Bereich IT

in Weiden

Wir betreten Tag für Tag neues Terrain in der Shopping-Welt 50plus. Und das schon seit 1907. Mit Online- und Mobile-Commerce, Kataloggeschäft und bundesweit mehr als 100 Filialen ist die Witt-Gruppe als international erfolgreiches Multi-Channel-Unternehmen aus der Modebranche nicht mehr wegzudenken. Mit acht Marken und mehr als 15 Onlineshops sind wir nicht nur in Europa, sondern seit 2016 auch in den USA vertreten – und wachsen kontinuierlich. Mit 2.900 Mitarbeitern am Standort Weiden gestalten wir in unserem Unternehmen den Shift zum Online-Player. Als „Hidden Champion“ der Otto Group setzen wir auf kurze Kommunikationswege, Du-Kultur und agile Arbeitsmethoden – eine fordernde wie fördernde Arbeitswelt für Querdenker, Netzwerker und Innovateure. Gestalten Sie mit uns die Shopping-Welt 50plus!

Wir betreten Tag für Tag neues Terrain in der Shopping-Welt 50plus. Und das schon seit 1907. Mit Online- und Mobile-Commerce, Kataloggeschäft und bundesweit mehr als 100 Filialen ist die Witt-Gruppe als international erfolgreiches Multi-Channel-Unternehmen aus der Modebranche nicht mehr wegzudenken. Mit acht Marken und mehr als 15 Onlineshops sind wir nicht nur in Europa, sondern seit 2016 auch in den USA vertreten - und wachsen kontinuierlich. Mit 2.900 Mitarbeitern am Standort Weiden gestalten wir in unserem Unternehmen den Shift zum Online-Player. Als "Hidden Champion" der Otto Group setzen wir auf kurze Kommunikationswege, Du-Kultur und agile Arbeitsmethoden - eine fordernde wie fördernde Arbeitswelt für Querdenker, Netzwerker und Innovateure. Gestalte mit uns die Shopping-Welt 50plus!



Durch die schnelle Entwicklung unserer Online-Shops wird der Bereich Business Intelligence ein zentraler Baustein in unserer digitalen Strategie. Wir möchten das Einkaufserlebnis für unsere Kunden stetig verbessern, daher setzen wir zunehmend auf individuelle Angebote. Zusammen in einem crossfunktionalen Team wollen wir die nächsten Schritte für ein, an unsere Kunden angepasstes, Einkaufserlebnis entwickeln. Der Fokus liegt dabei auf der Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Bei uns erhältst du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und deine Ideen einzubringen.

Du möchtest dich weiterentwickeln und Neues kreieren? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Einstiegszeitraum: ab sofort


Ihre Werkstudententätigkeit :

Durch die schnelle Entwicklung unserer Online-Shops wird der Bereich Business Intelligence ein zentraler Baustein in unserer digitalen Strategie. Wir möchten das Einkaufserlebnis für unsere Kunden stetig verbessern, daher setzen wir zunehmend auf individuelle Angebote. Zusammen in einem crossfunktionalen Team wollen wir die nächsten Schritte für ein, an unsere Kunden angepasstes, Einkaufserlebnis entwickeln. Der Fokus liegt dabei auf der Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Bei uns erhältst du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und deine Ideen einzubringen.

Du möchtest dich weiterentwickeln und Neues kreieren? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Einstiegszeitraum: ab sofort


Was Sie erwartet:

  • Komplexe Datenanalysen von der Konzeption bis hin zum Aufstellen von Handlungsempfehlungen auf Basis unserer sehr vielfältigen Shop- und Datenlandschaft
  • Anwenden von State of the Art Technologien in der AWS Cloud im Bereich Künstlicher Intelligenz
  • Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum für neue Ideen und Technologien
  • Austausch und Schnittstellenfunktion zu den Teams im E-Commerce-Umfeld


Was Sie mitbringen sollten:

  • Studium der Mathematik, Statistik oder Informatik
  • Selbstständiges Arbeiten und Kommunikationsfähigkeit
  • Spaß an neuen Themen und Teamarbeit
  • Interesse an Machine Learning Technologien (XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow)
  • Basiswissen Statistik sowie Kenntnisse in Data-Mining, Predictive Analytics oder Modellbildung von Vorteil
  • Ausgeprägtes Zahlenverständnis sowie analytisches und systematisches Denken
  • Wochenarbeitszeit 15 - 20 Stunden pro Woche




Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer 03000778 richten Sie bitte an:

Josef Witt GmbH
Rebecca Weih
Schillerstraße 4-12
92637 Weiden
Tel.: 0961 400-2168
E-mail: rebecca.weih@witt-gruppe.eu


 

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Witt-Gruppe

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