Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben.
Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften.
Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.
Du liebst intelligente Systeme und moderne Technologien? Du lernst gerne dazu und teilst dein Wissen? Dann gestalte gemeinsam mit deinem Team den Aufbau einer neuen, hoch performanten und robusten AI Plattform und schaffe die Grundlagen für das künftige Wachstum an AI und ML Services. Dabei arbeitest du eng mit unseren 60+ Data Scientists und Data Engineers zusammen und unterstützt mit deinem Know How die Entwicklung und produktive Einbindung unterschiedlichster Machine Learning Applikationen. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns!
Open Source Frameworks wieContainer Stack( Kubeflow, Kubernetes, Docker und ähnliche Container-Tools) )
In-House GPU Cluster
GitHub und Jira
Go, Python, Java, Scala
Was Dich erwartet:
Als Teil des AI Plattform Teams arbeitest du aktiv beim Aufbau einer cloud-basierten, skalierbaren AI Plattform mit
Du integrierst dafür Services des GCP Cloud Stack, aktuelle Open Source Frameworks und entwickelst, mit deinem Team, eigene Komponenten
Dabei stellst du Betrieb und Weiterentwicklung der Plattform sicher
Du tauschst dich mit Deinen Engineering- und Data Science-Kolleg*innen aus, lernst dazu und gibst dein Wissen weiter
Du hast offene fachliche Fragen? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Matthias Baumgarten aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Was Du mitbringen solltest:
Must-have:
Das Thema AI begeistert dich und du hast großes Interesse an der Bereitstellung einer Umgebung für die Entwicklung und den Betrieb von ML/AI Modellen
Du interessierst dich sehr für die Automatisierung von ML/AI-Pipelines, ihre Nachnutzbarkeit und Industrialisierung
Du hast sehr gute Coding Skills und implementierst in einer gängigen Programmiersprache (vorzugsweise in Go)
Deine Kenntnisse über Entwicklungsmustern und Datenstrukturen nutzt du, um verständlich und nachvollziehbar zu programmieren
Du verfügst über Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (vorzugsweise in GCP) und Container Tools (Docker / Kubernetes)
Du warst schon Teil cross-funktionaler Teams und entwickelst produktiv eingesetzte Software nach Standards des Software Engineering (TDD, Testing-Frameworks, CI/CD, Scrum etc.)
Du teilst dein Wissen aktiv mit Kolleg*innen und magst ein teamorientiertes Arbeitsumfeld
Nice-to-have:
Du kennst die Grundlagen der Machine Learning / AI Entwicklung
Du hast bereits mit Infrastructure as code (z.B. Terraform) gearbeitet
Du kennst dich in weiteren Tools im Container-Ökosysten wie Istio, ContainerD, Argo etc.
Du hast erweiterte Kenntnisse in Kubeflow und erste professionelle Erfahrungen mit Kubeflow
Was wir dir bieten:
Tauch ein in ein innovatives, technisches Umfeld in einem tollen, umsetzungsstarken Team
Die Chance beim Aufbau einer modernen Plattform für angewandte AI/ML Modelle mitzuwirken
Du erhältst hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung wie Konferenzbesuche, Tech-Talks und Schulungen
Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag!
3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!
Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03031505
richte bitte an:
Otto (GmbH & Co KG) Kendra Schramm Werner-Otto-Straße 1-7 22179 Hamburg
Tel.:
040/ 6461-1942