Software Engineer | AI Systeme (w/m/d)

Du liebst intelligente Systeme und moderne Technologien? Du lernst gerne dazu und teilst dein Wissen? Dann gestalte gemeinsam mit deinem Team den Aufbau einer neuen, hoch performanten und robusten AI Plattform und schaffe die Grundlagen für das künftige Wachstum an AI und ML Services. Dabei arbeitest du eng mit unseren 60+ Data Scientists und Data Engineers zusammen und unterstützt mit deinem Know How die Entwicklung und produktive Einbindung unterschiedlichster Machine Learning Applikationen. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns!

Unser Tech Stack:

• GCP Stack (BigQuery, PubSub, Dataflow, … Cloud TPU, Kubeflow, …uvm)
• Open Source Frameworks wieContainer Stack( Kubeflow, Kubernetes, Docker und ähnliche Container-Tools) )
• In-House GPU Cluster
• GitHub und Jira
• Go, Python, Java, Scala

Was Dich erwartet:

• Als Teil des AI Plattform Teams arbeitest du aktiv beim Aufbau einer cloud-basierten, skalierbaren AI Plattform mit
• Du integrierst dafür Services des GCP Cloud Stack, aktuelle Open Source Frameworks und entwickelst, mit deinem Team, eigene Komponenten
• Dabei stellst du Betrieb und Weiterentwicklung der Plattform sicher
• Du tauschst dich mit Deinen Engineering- und Data Science-Kolleg*innen aus, lernst dazu und gibst dein Wissen weiter

Du hast offene fachliche Fragen? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Matthias Baumgarten aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

• Das Thema AI begeistert dich und du hast großes Interesse an der Bereitstellung einer Umgebung für die Entwicklung und den Betrieb von ML/AI Modellen
• Du interessierst dich sehr für die Automatisierung von ML/AI-Pipelines, ihre Nachnutzbarkeit und Industrialisierung
• Du hast sehr gute Coding Skills und implementierst in einer gängigen Programmiersprache (vorzugsweise in Go)
• Deine Kenntnisse über Entwicklungsmustern und Datenstrukturen nutzt du, um verständlich und nachvollziehbar zu programmieren
• Du verfügst über Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (vorzugsweise in GCP) und Container Tools (Docker / Kubernetes)
• Du warst schon Teil cross-funktionaler Teams und entwickelst produktiv eingesetzte Software nach Standards des Software Engineering (TDD, Testing-Frameworks, CI/CD, Scrum etc.)
• Du teilst dein Wissen aktiv mit Kolleg*innen und magst ein teamorientiertes Arbeitsumfeld

Nice-to-have:

• Du kennst die Grundlagen der Machine Learning / AI Entwicklung
• Du hast bereits mit Infrastructure as code (z.B. Terraform) gearbeitet
• Du kennst dich in weiteren Tools im Container-Ökosysten wie Istio, ContainerD, Argo etc.
• Du hast erweiterte Kenntnisse in Kubeflow und erste professionelle Erfahrungen mit Kubeflow

Was wir dir bieten:

• Tauch ein in ein innovatives, technisches Umfeld in einem tollen, umsetzungsstarken Team
• Die Chance beim Aufbau einer modernen Plattform für angewandte AI/ML Modelle mitzuwirken
• Du erhältst hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung wie Konferenzbesuche, Tech-Talks und Schulungen
• Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag!
• 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
• Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!

Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03031505 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Kendra Schramm
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/ 6461-1942