Senior Machine Learning Engineer (w/m/d) | Python, Scala | Team Search

in Hamburg Zentrale
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. Search, User*in, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager*innen getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.

Wir sind das Team Search und stellen sicher, dass unsere 8 Millionen Kund*innen die besten Suchergebnisse bekommen. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, nutzen wir verschiedene Ranking Modelle, um die besten Produkte für die Suche unserer Kund*innen aufzufinden. Diese Produkte unter 1,2 Millionen Produkten zu finden ist eine herausfordernde Challenge, für die wir deine Expertise brauchen!

Unser Tech Stack:

  • Python | Scala | Apache Spark | SQL | AWS


Was Dich erwartet:

  • Designe und entwickele neue Machine Learning Modelle, um die Auswahl und das Ranking unserer Suchergebnisse zu optimieren.
  • Werde kreativ bei der Lösung von Problemen im Informationsabruf.
  • Teste und evaluiere Machine Learning Algorithmen.
  • Werde Teil unseres crossfunktionalen Team - wir arbeiten mit agilen Methodologien: Kanban, Pair Programming und Test-Driven Development.

Du hast offene fachliche Fragen? - Dann stellen wir gerne den Kontakt zu Jürgen Holtschmidt aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.


Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

  • Fortgeschrittenes Know-How in Python und Machine Learning (Pandas, SciKit-Learn, NLTK, spaCy, fastText, Spark, …)
  • Kenntnisse in Machine Learning, um Lösungen für reale Daten Probleme zu bauen und diese in die Umsetzung zu bringen
  • Ein Talent in statistischer Analyse von Modellen
  • Erfahrung im Ranking von Algorithmen
  • Software development Erfahrung (high quality code)

Nice-to-have:

  • Praktische Erfahrung mit Data-Science Modellen in Apache Solr
  • Know-How in Deep-Learning oder NLP
  • Spaß daran im Pair-Programming zu arbeiten


Was wir dir bieten:

  • Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop<HER>
  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung - all das zeichnet uns aus!
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag.
  • 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
  • Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne - WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.
  • Meditiere in unserem Meditationsraum, stärke den Teamgeist beim Betriebssport oder powere dich in unserer Fitness Lounge aus - für deinen persönlichen Ausgleich ist gesorgt.
  • Ob Services rund ums Auto, günstiger Personalverkauf oder Paketshop - lass dich von unserem bunten Angebot überraschen!
  • Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03029111 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Recruitment
Hannah Wilkens
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/ 6461-6768


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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