23.06.2022

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Hamburg
bonprix Handelsgesellschaft mbH

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.


Was Dich erwartet:

Als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus erstreckt sich unser Aufgabenbereich von Deep Learning und statistischen Modellen über Data Analytics bis hin zu AB Testing. Mit unseren Data Engineering Kolleg*innen haben wir bereits etliche Machine-Learning-Produkte entwickelt und in (Real-Time-)Produktivprozesse überführt. Klingt spannend? Ist es auch! Komm zu uns ins Team und wirke bei all diesen Themen mit!

Deine Aufgabe

Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Vorhersage-, Klassifikations- und Recommender-Modelle in Batch- und Real-Time-Kontext. Hierbei fungierst Du als methodische*r Expert*in auf den Gebieten Machine Learning, Deep Learning und Recommender Systems und bist Expert*in für die Analyse und Anwendung unserer Webtracking-Daten.

Dein Beitrag

Du entwickelst Machine-Learning-Modelle im Personalisierungs- und Recommendation-Kontext und löst so geschäftskritische Use Cases. Dabei arbeitest Du in einem interdisziplinären Produktteam und hilfst so mit, die Modelle produktiv zu setzen. Du bewertest KI Use Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.

Dein Umfeld

Wir sind eine achtköpfige, dedizierte Data-Science-Abteilung und beschäftigen uns fokussiert mit der Entwicklung von statistischen und Machine/Deep Learning Modellen sowie Data Analytics. Daneben sind wir verantwortlich für das AB-Testing in unseren internationalen Online-Shops. Methodisch und technologisch orientieren wir uns immer am State of the Art und entwickeln uns stetig weiter. Wir pflegen den engen fachlichen Austausch, und sind so gemeinsam erfolgreich.

Deine Freiheit

Neben der Erarbeitung kreativer Lösungsmethoden für komplexe Probleme im crossfunktionalen Produkt-Team, testest und bewertest Du eigenverantwortlich innovative Methoden und Technologien. Hierbei nutzt Du die gesamte Bandbreite der Data-Science-Methoden.

Dein Tech Stack

Wir nutzen vor allem Python und bewegen uns auf der Google Cloud Plattform (BigQuery, AI Platform, JupyterLap, Cloud Storage). Dabei nutzen wir verschiedene Frameworks/Libraries wie u.a. scikit-learn, Numpy/Pandas, Pytorch uvm. Auch Tableau, Jira und Confluence gehören zu Deiner Toolbox.


Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Grundstein Deines Profil bildet ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)mathematik oder (Wirtschafts-)informatik.

Deine Erfahrung

Du bringst mehrjährige, relevante Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext, inklusive der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in produktive Daten- und Geschäftsprozesse mit. Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen auf dem Gebiet Recommender Systems. Erste Erfahrungen mit Google Cloud Platformen (oder anderen Data Science Cloud Plattformen) und Versionierungstools wie Git sind ein Pluspunkt.

Deine Skills

Du besitzt tiefgründige Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und -Methodologie, sowie der gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries. Du kennst Dich aus mit Methoden des Model-Serving, Monitoring und Maintenance, sowie mit der Know-How-Extraktion und Bewertung aus wissenschaftlichen Artikeln. Zudem bringst Du gute Python Kenntnise mit und hast eine ausgeprägte Datenaffinität und Forscherdrang.

Deine Softskills

Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und ein sicheres Auftreten.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.



Bitte bewerbe dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.

Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03424671 richte bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Personalabteilung
Kristina Jentsch
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: +49 40 6462 1946
E-mail: kristina.jentsch@bonprix.net