(Senior) Data Scientist für Credit und Fraud Modellierung (w/m)

in Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de t#glich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Was dich erwartet:

  • Als Data Scientist bringst Du Deine mathematischen und technischen IT-Skills ein, um mit produktiven Modellen OTTO-Kunden und das Unternehmen vor potentiellen Betrügern zu schützen
  • Im direkten Austausch mit den Fachbereichen entwickelst Du hierfür passgenaue Lösungen
  • Dich erwarten spannende Vorhersage- und Optimierungsfragen, um bestmöglich statistische Modelle zu Betrugserkennung und Betrugsprävention zu entwickeln
  • Du nutzt dabei moderne Tools und Big Data Technologien (Spark, Hadoop, Impala, Python, Scala, R, u.v.m.) und arbeitest eng mit anderen Data Scientists, Data Engineers sowie IT-Kollegen zusammen
  • Du bewertest die Fähigkeiten von statistischen Modellen und Anwendungen und unterbreitest Lösungs- und Verbesserungsvorschläge zur Optimierung der Verfahrensweise


Was du mitbringen solltest:

  • Du verfügst über einen exzellenten Hochschulabschluss in einem Studiengang mit Statistik-Schwerpunkt, z.B. Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Physik oder Soziologie
  • Du hast fundierte Erfahrungen im Umgang mit multivariaten datenanalytischen Verfahren, insbesondere aus den Bereichen Discrete Choice Modelle, Data Mining, Neuronale Netze und weitere Machine Learning Verfahren
  • Du beherrscht neben einzelnen statistischen Programmiersprachen (Python, R, SAS o.Ä.) auch IT-Technologien (z.B. Scala, Hadoop,Spark) und hast erste Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien und schon mit großen Datenmengen gearbeitet
  • Abfragen auf relationale Datenbanken mittels SQL (Exasol, Teradata) sind Dir vertraut
  • Vorerfahrungen im Bereich Betrugserkennung sind ein Plus
  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert, analytisch und gerne im Team


Was wir dir bieten:

  • Ein hoch innovatives, technisches BI Umfeld und hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung
  • Konferenzbesuche und Weiterbildung in Form von Tech-Talks, Coachings und Schulungen
  • Eine positive Arbeitsatmosphäre, ein respektvolles Miteinander und einen starken Zusammenhalt im Team
  • Flexible Arbeitszeiten und viele attraktive Benefits (z.B.: Mitarbeiterrabatte, Zuschuss zur HVV-ProfiCard, Fitnessstudio sowie Kantinen etc.)



Deine aussagekr#ftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
00287964 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Recruitment
Pietro Ferro
Werner-Otto-Str.1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/6461-1500


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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