(Senior) Data Scientist für Credit und Fraud Modellierung (w/m)

in Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Was dich erwartet:

  • Als Data Scientist bringst Du Deine mathematischen und technischen IT-Skills ein, um mit produktiven Modellen OTTO-Kunden und das Unternehmen vor potentiellen Betrügern zu schützen
  • Im direkten Austausch mit den Fachbereichen entwickelst Du hierfür passgenaue Lösungen
  • Dich erwarten spannende Vorhersage- und Optimierungsfragen, um bestmöglich statistische Modelle zu Betrugserkennung und Betrugsprävention zu entwickeln
  • Du nutzt dabei moderne Tools und Big Data Technologien (Spark, Hadoop, Impala, Python, Scala, R, u.v.m.) und arbeitest eng mit anderen Data Scientists, Data Engineers sowie IT-Kollegen zusammen
  • Du bewertest die Fähigkeiten von statistischen Modellen und Anwendungen und unterbreitest Lösungs- und Verbesserungsvorschläge zur Optimierung der Verfahrensweise


Was du mitbringen solltest:

  • Du verfügst über einen exzellenten Hochschulabschluss in einem Studiengang mit Statistik-Schwerpunkt, z.B. Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Physik oder Soziologie
  • Du hast fundierte Erfahrungen im Umgang mit multivariaten datenanalytischen Verfahren, insbesondere aus den Bereichen Discrete Choice Modelle, Data Mining, Neuronale Netze und weitere Machine Learning Verfahren
  • Du beherrscht neben einzelnen statistischen Programmiersprachen (Python, R, SAS o.Ä.) auch IT-Technologien (z.B. Scala, Hadoop,Spark) und hast erste Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien und schon mit großen Datenmengen gearbeitet
  • Abfragen auf relationale Datenbanken mittels SQL (Exasol, Teradata) sind Dir vertraut
  • Vorerfahrungen im Bereich Betrugserkennung sind ein Plus
  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert, analytisch und gerne im Team




Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer 00287964 richtest du bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Recruitment
Pietro Ferro
Werner-Otto-Str.1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/6461-1500


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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