(Senior) Data Scientist für Automatisiertes Pricing (w/m) in OTTO BI

in Hamburg
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Gestalte Deine Zukunft bei einer der führenden Data-Driven Companies. Unter Einbeziehung vielfältigster Daten wirkst Du im Bereich Business Intelligence am Aufbau einer der größten BI-Plattformen Europas mit - und das sowohl im klassischen Datawarehouse als auch im Big Data Bereich. Bei uns bildest Du u.a. die Schnittstelle zum E-Commerce und gestaltest so den Aufbau unserer neuen DWH-Plattform. Du erlebst bei uns BI in all seinen Facetten. Klassisch, modern, innovativ. Werde Teil unseres interdisziplinären und agilen BI Teams und bewirb Dich sich jetzt!


Was dich erwartet:

  • Als Data Scientist bringst Du Deine mathematischen und technischen Skills ein, um automatisiertes Pricing für die auf otto.de angebotenen Artikel zu gewährleisten.
  • Im direkten Austausch mit den Fachbereichen entwickelst Du hierfür passgenaue sortimentsspezifische Lösungen.
  • Dich erwarten spannende Vorhersage-, Klassifizierungs- und Optimierungsfragen im Umfeld von automatisierten Preisanpassungen.
  • Du beschäftigst Dich intensiv mit Data-Science-Algorithmen für weitere Fachprozesse (also nicht nur Pricing), um eine optimale Orchestrierung der verschiedenen Prognosesysteme zu erreichen.
  • Du nutzt dabei moderne Tools und Big Data Technologien (Spark, Hadoop, Impala, Python, SAS, R, uvm.) und arbeitest eng mit anderen Data Scientists, Data Engineers sowie IT-Kollegen zusammen.


Was du mitbringen solltest:

  • Du verfügst über einen exzellenten Hochschulabschluss in einem Studiengang mit Statistik-Schwerpunkt, z.B. Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Physik.
  • Du hast fundierte Erfahrungen im Umgang mit multivariaten datenanalytischen Verfahren, insbesondere aus den Bereichen Data Mining, (Non-)lineare Optimierung und Machine Learning.
  • Du findest fachliche Prozesse reizvoll, die sich auf das Management von Artikeln, Sortimenten und Lieferanten beziehen und bringst Dich hier mit Deinen Data Science Skills optimal ein.
  • Du beherrscht neben einzelnen statistischen Programmiersprachen (Python/Scikit Learn, R, SAS o.Ä.) auch SQL und hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien.
  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert, analytisch und gerne im Team.


Was wir bieten:

  • Du pflegst den intensiven Austausch mit vielen anderen Experten im Bereich Big Data, Data Science und Business Intelligence.
  • Durch die vielfältigen und spannenden Themen - von der algorithmischen Preissetzung bis zur Absatzprognose - lernst Du ständig etwas Neues.
  • Du erlebst bei uns ein positives Betriebsklima, Wertschätzung für Deine Leistungen und eine offene Gesprächskultur.
  • Es herrscht eine Start-Up-Atmosphäre mit den Vorteilen eines großen Unternehmens: flexible Arbeitszeiten, eine gute Work-Life-Balance, ein Fitnessstudio auf dem Gelände, Zuschuss zur HVV-ProfiCard, 15% Personalrabatt etc.



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer 00285574 richtest du bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Recruitment
Pietro Ferro
Werner-Otto-Str.1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/6461-1500


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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