21.08.2023

Senior Data Scientist | Forecasting (w/m/d)

Hamburg Zentrale
Otto (GmbH & Co KG)
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

In der AI Foundation von OTTO werden in zwei Teams Forecasts entwickelt, die zur Planung und Steuerung in unterschiedlichen Prozessen entlang der Supply Chain genutzt werden. Im Team WARP entwickeln wir verschiedene spezifische Wareneingangsprognosen, die zur übergreifenden Warenstromsteuerung erforderlich sind. Unsere Services sind essenziell dafür, dass die richtige Ware zum richtigen Zeitpunkt im richtigen Lager ankommt. Dadurch kann sie effizient zugestellt werden und trägt somit entscheidend zur Zufriedenheit unserer Kund*innen bei. Zur Entwicklung dieser Forecasts kommen verschiedene Modelle aus den Bereichen Machine Learning, multivariate Statistik und Ökonometrie in Frage. Unser vergleichsweise kleines Team setzt sich aus zwei Data Scientists, zwei ML Engineers, einem Product Owner und einem Agile Coach zusammen. Die Forecast-Modelle werden gemeinsam in unserem Team entwickelt, produktiv gesetzt und auch betrieben. Es stehen umfangreiche Daten aus der Supply-Chain sowie alle erforderlichen modernen Technologien zur Verfügung, um unsere spannenden und herausfordernden Aufgaben zu meistern. Als Teil der AI Foundation stehen wir im Zentrum der KI Entwicklung von OTTO mit sehr vielen extrem kompetenten Kolleg*innen und etlichen weiteren tollen Use-Cases und Anwendungen.

Viele sprechen von "Homeoffice" - wir von "Mobile Work": Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten und Präsenszeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.

Tech-Stack:

  • Python | SQL | Google Cloud Platform


Was Dich erwartet:

  • Entwicklung von Forecasts und Prognosen für Artikelmengen im Kontext der Supply-Chain-Steuerung und -Planung mit Hilfe statistischer Verfahren und Machine Learning Methoden.
  • Teilweise Standardisierung der zugrundeliegenden Daten- und Software-Pipelines, um eine Skalierung von Forecast-Entwicklung, -Deployment und -Betrieb zu erreichen.
  • Zusammenarbeit in einem crossfunktional besetzten Data Science IT-Team auf Grundlage von agilen Arbeitsmethoden.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Timo Christophersen aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Um dich und deine Skills besser kennenzulernen, kann dich im Bewerbungsprozess eine Coding-Challenge erwarten. Wie genau diese aussehen wird, würden wir dir rechtzeitig mitteilen.


Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

  • Sehr guter naturwissenschaftlicher / technischer Hochschulabschluss oder äquivalent tiefgehende Ausbildung
  • Umfangreiche theoretische Kenntnisse über verschiedene Methoden zur Entwicklung und Evaluation von Forecast-Modellen
  • Hervorragende Coding Skills, um Modelle auf großen Datenmengen für den produktiven Betrieb entwickeln zu können
  • Erfahrung mit Python ML Bibliotheken, SQL, Data Science relevanten Cloud Technologien (GCP) und Software-Entwicklungs-Tools (z.B. Git, GitHub, IDEs, …)
  • Sprachniveau: Deutsch C1, Englisch C1

Nice-to-have:

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter Software in crossfunktionalen Teams
  • Kenntnisse im Kontext von Supply Chain Themen


Was wir Dir bieten:

  • Work-Life-Balance
    Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
  • Vergütung & Zusatzleistungen
    15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Altersvorsorgemodelle, Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
  • Fachliche & persönliche Entwicklung
    2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen - u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
  • Gesundheit & Wohlbefinden
    Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
  • Kultur & Zusammenarbeit
    Communitys & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führungsleitlinien, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges - auch veganes - Essensangebot, Paketshop
  • Mobilität
    Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!


Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.

Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03527100 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
SE-OP-RC-R1
Kendra Schramm
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: +49 40 6461-1942


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.