Machine Learning Engineer (w/m/d) | AI

in Hamburg Zentrale
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Als Machine Learning Engineer (w/m/d) entwickelst du Systeme und Pipelines im AI Bereich von OTTO. Gemeinsam mit Data Scientists und anderen Developern gestaltest du die technischen Strukturen für ML-basierte Entscheidungen und überführst diese mit den technische Fachteams in produktionsreife Software. Dabei steht dir der aktuelle GCP Cloud Stack, spannende Datenpools und ein großes Team netter Kolleg*innen zum Austausch zur Verfügung. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns.

Unser Tech Stack:

  • GCP Stack (BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud TPU, Kubeflow, …)
  • Open Source Frameworks wie Container Stack( Kubeflow, Kubernetes, Docker und ähnliche Container-Tools)
  • In-House GPU Cluster
  • GitHub und Jira
  • Go, Python, Java, Scala

Was Dich erwartet:

  • Als Teil des AI Bereichs arbeitest du aktiv beim Aufbau einer cloud-basierten, skalierbaren AI Landschaft mit.
  • Du integrierst dafür Services des GCP Cloud Stack, aktuelle Open Source Frameworks und entwickelst, mit deinem Team, eigene Komponenten.
  • Mit Data Scientisten und Data Engineers bearbeitest du den gesamten ML Lifecycle, von ersten Analysen über Prototypen bis zur produktionsreifen Implementierung.
  • Dabei stellst du Betrieb und Weiterentwicklung der Systeme sicher.
  • Du tauscht dich mit deinen 60+ Engineering- und Data Science-Kolleg*innen aus, lernst dazu und gibst dein Wissen weiter.

Du hast offene fachliche Fragen? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Matthias Baumgarten aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.


Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

  • Begeisterung für das Thema AI und großes Interesse die technische Expertise bei der Entwicklung und Automatisierung von ML/AI-Pipelines und Applikationen einzusetzen
  • Sehr gute Coding Skills in einer gängigen Programmiersprache (Python, Scala, Go, Java)
  • Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (vorzugsweise in GCP)
  • Mehrjährige Erfahrung im Umfeld produktiver Machine Learning Applikationen und Kenntnisse über die grundlegenden Schritte von ML und Data Science Workflows

Nice-to-have:

  • Erfahrungen als Teil cross-funktionaler Teams
  • Entwicklung produktiv eingesetzter Software nach Standards des Software Engineering (Testing-Frameworks, CI/CD, Scrum etc.)
  • Erfahrungen mit Container Tools (Docker / Kubernetes) sowie Infrastructure as code (z.B. Terraform)


Was wir dir bieten:

  • Tauch ein in ein hoch innovatives, technisches Umfeld in einem tollen, umsetzungsstarken Team.
  • Du erhältst hervorragende Möglichkeiten zur Weiterbildung wie Konferenzbesuche, Tech-Talks und Schulungen.
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag!
  • 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
  • Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03032876 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Kendra Schramm
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/ 6461-1942


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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