Machine Learning Engineer | Otto Group data.works (w/m/d)

in Hamburg Zentrale

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Hast du Lust mit uns modernste Technologien an ihr Limit zu bringen und damit die Zukunft der Otto Group zu gestalten? Willkommen bei der Otto Group data.works!

Den Engineers der Otto Group data.works steht ein riesiger Datenschatz aus Milliarden von Clickstream-Events und Backenddaten aus über 100 Online-Shops der Otto Group zur Verfügung. Darauf basierend entwickeln unsere Produktteams diverse Daten- & Machine-Learning-Lösungen. Mit unserer Hilfe bekommen die Nutzer*innen relevante Produkte angezeigt, ihre Produktsuchen verlaufen nicht ins Leere, ein Chatbot beantwortet Fragen z.B. zur Lieferauskunft und dank Textanalyse finden die Kund*innen schnell die wichtigsten Aspekte in Produktrezensionen. Entwickle zusammen mit unseren Data Engineers und Data Scientists die besten KI-basierten Services für die Zukunft der Otto Group!

Unser Tech Stack:

  • Google Cloud Platform: BigQuery, GKE, Dataflow, AI Platform, Stackdriver, Data Studio
  • Python (insbesondere der Scientific Stack), SQL, Kubernetes, Docker, Argo, Gitlab CI/CD, Terraform


Was Dich erwartet:

  • Wir entwickeln und verantworten State-of-the-Art Machine-Learning-Modelle und erzeugen Impact beim Kund*innen und für unsere Geschäftsmodelle.
  • Gemeinsam mit deinen Kolleg*innen konzipierst und entwickelst du neue, hochperformante Machine-Learning-Services - von der Datenbereitstellung bis zum Delivery.
  • Du übernimmst die Verantwortung von der Datensichtung, der Datenanalyse bis hin zum Software-Engineering für die Machine-Learning-Services.
  • Gemeinsam mit den Data Scientists, Data Engineers und Data Architects findest du beständig neue Möglichkeiten, deine Systeme noch besser zu machen und technologisch ganz vorne mit dabei zu sein.

Du hast offene fachliche Fragen? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Christian Rammig aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.


Was Du mitbringen solltest:

Das brauchen wir

Must-have:

  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Numpy, Scipy, Pandas)
  • Tiefgreifende Erfahrungen in den Bereichen Software Engineering und Testen
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine-Learning und Erfahrungen mit einschlägigen Frameworks (scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, …)
  • Erste Erfahrungen beim (automatisierten) Deployment und Monitoring von ML-Modellen (Aufsetzen von Batch/Live Services, Docker/Kubernetes, Workflow-Engines wie Argo oder Airflow)

Nice-to-have:

  • Wissen über das Aufsetzen von CI/CD-Pipelines
  • Erfahrungen in der Entwicklung von skalierbaren Cloud-Lösungen auf Basis von GCP oder AWS
  • Kenntnisse über die automatisierte Erstellung von Cloud-Infrastruktur z.B. mit Terraform
  • Du verfügst über einen exzellenten Hochschulabschluss (Diplom, Master oder Promotion) in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Physik, Mathematik, Psychologie, Operations Research)


Was wir dir bieten:

  • Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop<HER>.
  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung - all das zeichnet uns aus!
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit - du gestaltest deinen Arbeitstag.
  • Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne - WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.

Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03412685 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
OP-SE-RC-R
Jana Westerhoff
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/6461 1408


 

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