Lead Data Scientist | Team Search (w/m/d)

in Hamburg Zentrale
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. Search, User*in, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager*innen getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.

Wir sind das Team Search und stellen sicher, dass unsere 8 Millionen Kund*innen die besten Suchergebnisse bekommen. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, nutzen wir verschiedene Ranking Modelle, um die besten Produkte für die Suche unserer Kund*innen aufzufinden. Diese Produkte unter 1,2 Millionen Produkten zu finden ist eine herausfordernde Challenge, für die wir deine Expertise brauchen!

Unser Tech Stack:

  • Python | Scala | Apache Spark | SQL | AWS


Was Dich erwartet:

  • Du bist der*die zentrale Ansprechpartner*in für die Data Science Entwicklung der Suche von otto.de.
  • Du behältst den Überblick zu allen Suche-bezogenen Data Science Aktivitäten, die in verschiedenen Subteams zur Suche vonstattengehen.
  • Gemeinsam mit einem übergeordneten Tech-Lead, einem fachlichen Produkt Manager sowie den Prozess-Verantwortlichen bildest du die zentrale fachliche und funktionale Führung für die Suche von otto.de.
  • Du gibst wesentliche Impulse dahingehend, welche neuen Data Science Anwendungen im Kontext der Suche entstehen und wie dies geschieht. Sowohl die Data Science bezogene Strategie als auch das Data Science Entwicklungsbacklog werden maßgeblich von Dir geprägt.
  • Du kommunizierst intensiv sowohl mit den entwickelnden Kollegen in den Teams als auch mit dem Management.
  • Du berätst und leitest deine Kolleg*innen in methodischen Fragen und Ansätzen.
  • Bei kritischen Aktivitäten in den Subteams (z.B. Finalisierung eines Solution Designs oder initiales Deployment zentraler Funktionen) bist du direkt in die Arbeit der Teams involviert, um mit deinem umfassenden Wissen eine Guidance-Funktion auszuüben.


Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

  • Langjährige Erfahrung in Python und Machine Learning (Pandas, SciKit-Learn, NLTK, spaCy, fastText, Spark, …).
  • Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning Methoden (u.a. Deep Learning, NLP, Transformer-Modelle) und statistischer Analyse.
  • Erfahrung mit der Data Science basierten Entwicklung von Search-Produkten (auf Basis von Apache Solr und/oder Elastic Search).
  • Strategische Planung und zielgruppengerechte Kommunikation sowohl auf Entwickler- als auch Managementebene.
  • Fähigkeit, Kolleg*innen anzuleiten und zu begeistern.
  • Reichhaltige praktische Erfahrung im Software Engineering für hoch verfügbare IT-Services basierend auf Massen-Daten.
  • Fähigkeit, die Data-Science-Produktentwicklung basierend auf dem letzten Stand der Forschung und entsprechenden Publikationen zu treiben.

Nice-to-have:

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer Information Retrieval Produkte.
  • Programm-Management Skills.
  • Umfassendes Know-How zu Machine Learning bezogener Architektur und Infrastruktur.
  • Promotion im Bereich Computer Science, Data Science, Mathematik oder Ähnliches.


Was wir dir bieten:

  • Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Code Talks, GOTO Berlin, JAX, DEVOXX, interne Fachevents, Hackathons und Tech Talks/Meetups wie develop<HER>.
  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung - all das zeichnet uns aus!
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit - du gestaltest deinen Arbeitstag.
  • 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
  • Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne - WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.
  • Meditiere in unserem Meditationsraum, stärke den Teamgeist beim Betriebssport oder powere dich in unserer Fitness Lounge aus - für deinen persönlichen Ausgleich ist gesorgt.
  • Ob Services rund ums Auto, günstiger Personalverkauf oder Paketshop - lass dich von unserem bunten Angebot überraschen!
  • Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03159299 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Kendra Schramm
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/ 6461-1942


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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