Junior Data Scientist m/w/d

in Hamburg

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Was dich erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel-Umfeld hast du die Möglichkeit aus dem E-Commerce/CRM heraus die Lösung von Business Cases durch den Einsatz von Data Science Methoden aktiv mitzugestalten
  • Du analysierst komplexe Daten mit dem Ziel neue Erkenntnisse und Potenziale aufzuzeigen
  • Du bereitest deine Analyseergebnisse aussagekräftig auf, stellst diese dem Fachbereich zur Verfügung und unterstützt bei der weiteren Verwendung
  • Wenn nötig schaffst du die passenden Voraussetzungen, z.B. durch die Einbindung zusätzlicher Daten
  • Du berechnest Attributions-, Vorhersage- und Klassifizierungsmodelle unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Du bist aktiv daran beteiligt ML-Modelle in die produktive (Real-Time-) Umgebung zu überführen
  • Du fungierst als Ansprechpartner für Machine-Learning-, Analyse- sowie Testing -Anfragen und unterstützen damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du führst A/B- und multivariate Tests durch und hilfst den Fachbereichen damit ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern


Was du mitbringen solltest:

  • Grundstein deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium - vorzugsweise der Data Science, (Wirtschafts)-mathematik oder -informatik - oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrungen auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext sammeln
  • Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Datenaffinität aus und hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen
  • Du begeisterst dich für Data Science- und Machine-Learning-Methoden und ihre Anwendung, kennst ihre Potentiale und Limitationen
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL (Teradata) sowie Python und/oder R
  • Du bringst Kenntnisse der gängigen Datenanalyse- und Data-Handling-Methoden (z.B. Data-Cleaning und -Manipulation, Visualisierung, explorative Analyse) mit
  • Du weist einen sicheren Umgang mit Machine-Learning -Methodologie und -Algorithmen sowie den gängigen libraries (z.B: scikit-learn, NumPy, pandas, XGBoost, Keras, …) auf
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung in A/B- und multivariatem Testing (Testdesign, Auswertung, statistische Testmethoden)
  • Du zeichnest dich durch einen hohen Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit und ein hohes Maß an Eigenständigkeit und -initiative aus
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten runden dein Profil ab




Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03015086 richte bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Eva Vorndamme
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: 040 6462 2496
E-mail: personal@bonprix.net


 

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