Junior Data Scientist (m/w/d)

in Hamburg

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.


Was Dich erwartet:

Als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus erstreckt sich unser Aufgabenbereich von Deep Learning und statistischen Modellen über Data Analytics bis hin zu AB Testing.

Mit unseren Data Engineering Kolleg*innen haben wir bereits etliche Machine-Learning-Produkte entwickelt und in (Real-Time-)Produktivprozesse überführt. Klingt spannend? Ist es auch!

Deine Aufgabe

Du entwickelst Vorhersage-, Klassifikations-, Recommender- und ökonometrische Modelle in Batch- und Real-Time-Kontext. Dabei fungierst Du als methodische*r Expert*in auf den Gebieten Machine und Deep Learning, sowie statistischer Modellierung.

Dein Beitrag

Durch die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen löst Du geschäftskritissche Use Cases und ziehst zudem durch verschiedenen Data-Science Methoden Erkenntnisse und Mehrwert aus unseren Daten. Außerdem bewertest Du KI Use Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.

Dein Umfeld

Wir sind eine siebenköpfige, dedizierte Data-Science-Abteilung und beschäftigen uns neben dem Testing mit der Entwicklung von statistischen und Machine/Deep Learning Modellen. Wir arbeiten eng mit den Fachabteilungen Webshopentwicklung, Data Engineering, Controlling sowie den verschiedenen Vertriebskanälen zusammen.

Deine Freiheit

Du erarbeitest eigenständig kreative Lösungsmethoden für komplexe Probleme im interdisziplinären Team und hast dafür die gesamte Bandbreite an Data-Science-Methoden zur Verfügung. Ebenso bist Du eigenverantwortlich für das Testen und Bewerten innovativer Methoden und Technologien zuständig.

Dein Tech Stack

Wir nutzen vor allem Python, aber auch R / RShiny und RMarkdown. Außerdem sind wir in der Google Cloud Plattform unterwegs (BigQuery, AI Platform, JupyterLap, Cloud Storage) und nutzen verschiedene Frameworks/Libraries wie u.a. scikit-learn, Numpy/Pandas, Pytorch uvm.


Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Studienabschluss in Data Science oder in Wirtschaftsinformatik oder -mathematik.

Deine Erfahrung

Erste Erfahrung im Data Science Umfeld im Business Kontext, gerne auch durch Werkstudententätigkeiten. Know How in der Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen in produktive Daten- und Geschäftsprozesse.

Deine Skills

Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und -methodologien, sowie den gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries. Gute SQL Kenntnisse und Deutschkenntnisse mind. auf B2 Niveau.

Deine Softskills

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten. Fähigkeit komplexe Sachverständnisse verständlich zu kommunizieren.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.




Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03410973 richte bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Birthe Feige
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: +49 40 6462 2275
E-mail: Birthe.Feige@bonprix.net


 

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