Expert MLOps Engineer (m/w/d)
Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.
Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.
Was Dich erwartet:
Wir sind das Team "Marketing & Business KI Models" und unterstützen unsere Stakeholder mit den Ergebnissen unserer entwickelten Modelle. Dabei ist unser Produktportfolio vielfältig und beinhaltet u.a. eine verhaltensbasierte Betrugserkennung sowie auch Prognosemodelle für die Logistik und das Digital Marketing. Werde auch Du Teil des Teams und verfolge mit uns gemeinsam den Ansatz "You build it, You run it" und übernehme die Entwicklung und den Betrieb der Produkte selbstverantwortlich.
Deine Aufgabe
Als MLOps Engineer entwickelst Du automatisierte KI Prozesse für die Stakeholder in der Google Cloud Platform. Angefangen bei der Aufnahme von Anforderungen, über den Entwurf und die Implementierung, bis hin zum stabilen produktiven Betrieb der entwickelten Lösung, liegen bei Dir.
Dein Beitrag
Du optimierst bestehende Prozesse durch den Einsatz innovativer Technologien zur Unterstützung der digitalen Transformation. Hierbei geht es um die Entwicklung unterschiedlicher KI Produkte wie Beispielsweise die Prognosemodellierung.
Dein Umfeld
Als Teil eines crossfunktionalen und selbstorganisierten Teams arbeitest Du agil nach Scrum. Work-Life-Balance ist uns wichtig und deshalb arbeiten wir nach einem hybriden Arbeitsmodell.
Deine Freiheit
Zusammen mit Deinem Team übernimmst Du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess und bringst hierbei aktiv Deine Ideen mit ein.
Dein Tech Stack
Wir arbeiten im Tech-Stack mit: BigQuery, Cloud Storage, AI-Platform/Vertex AI, Cloudfunctions & Pubsub und Argo Workflows und sind jederzeit offen, für neue Tools & Services.
Was Du mitbringen solltest:
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
Deine Ausbildung
Dein Ausbildungsweg ist für uns nicht maßgeblich: Viel wichtiger ist uns, dass Du entsprechende Praxiserfahrung und IT-Affinität in den oben genannten Bereichen mitbringst.
Deine Erfahrung
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung sowie in der Überführung in den produktiven Prozess von ML-Pipelines in der Google Cloud Platform.
Deine Skills
Du hast sehr tiefgründige Kenntnisse im Scripting mit Python und SQL sowie in der Entwicklung von CI/CD Pipelines (Gitlab, Docker, Kubernetes, o.ä.). Darüber hinaus bringst Du weitreichendes Wissen im Umgang mit verteilten relationalen Datenbanken (z.B. BigQuery) sowie im Handling unterschiedlicher Datenformate (Streams, Message Queues, Google PubSub, CSV, JSON, XML usw.) mit.
Deine Softskills
Dich zeichnen ein agiles Mindset sowie eine selbstständige Arbeitsweise aus. Du bist wissbegierig, möchtest neues dazu lernen und siehst Dich als Teamplayer*in. Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse runden dein Profil ab.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.
Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03436136
richte bitte an:
bonprix Handelsgesellschaft mbH
Personalabteilung
Kristina Jentsch
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.:
+49 40 6462 1946
E-mail:
kristina.jentsch@bonprix.net