Data Scientist (m/w/d)
Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.
Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.
Was Dich erwartet:
Hallo, wir sind das Team Data-Science/Artificial Intelligence und agieren als Data Hub innerhalb des Bonprix Einkaufs. Wir arbeiten ganzheitlich an Machine Learning Anwendungen- von Datenerfassung und Cleansing bis Modellierung und Model Serving. Werde Teil des Teams und treibe mit uns Predictive Analytics weiter voran!
Deine Aufgabe
Als Data Scientist*in entwickelst Du mathematisch-statistische und Machine Learning Modelle und optimierst automatische Entscheidungen mit diversen Methodiken der Predictive Analytics. Hierbei bewertest Du KI Use Cases, recherchierst nach geeigneten Methoden und wendest diese auf Echtdaten an.
Dein Beitrag
Als Teil unseres Pricing Teams hilfst Du mit, Preisoptimierungsalgorithmen zu entwickeln. Hierbei erarbeitest Du Lösungen für Probleme und Anforderungen mithilfe von Data Science Methoden und setzt diese um.
Dein Umfeld
Du wirst Teil eines Data Science/AI Teams und arbeitest eng mit Data-, DevOps und Software Engineers zusammen. Hierbei arbeitest Du interdisziplinär in einem schnelllebigen, innovativen Umfeld, in dem das Experimentieren und kontinuierliches Lernen ermutigt werden.
Deine Freiheit
Bei uns kannst Du Deine Ideen aktiv mit einbringen und spannende Projekte vorantreiben. Angefangen bei der Erarbeitung kreativer Lösungsmethoden für komplexe Problemstellungen bis hin zum eigenverantwortlichen Testen und Bewerten innovativer Methoden/Technologien.
Dein Tech Stack
Python: scikit-learn, NumPy/Pandas, Statsmodels/SciPy, PyTorch & TensorFlow, XGBoost, FastAPI & Flask, Streamlit
Tooling: PyCharm, VS-Code, JupyterLab, ML-Flow, Gitlab, Jira/Confluence
Infrastruktur: BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, (Oracle Datenbanken)
Was Du mitbringen solltest:
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
Deine Ausbildung
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)mathematik, (Wirtschafts-)informatik, Data Science oder eine andere vergleichbare Qualifikation mit dem Schwerpunkt auf datenorientierte Technologien
Deine Erfahrung
Relevante Berufserfahrung auf dem Gebiet Data Science (bevorzugt im Business-Kontext) und in der Implementierung von Machine Learning oder statistischen Modellen in produktive Daten- und Geschäftsprozesse. Nice2have: Erfahrungen mit Prozessoptimierungen, Revenue Management oder Predictive Analytics Modellen.
Deine Skills
Fundierte Kenntnisse der gängigen Machine und Deep Learning Frameworks/Libraries. Sicherer Umgang mit Python und die Fähigkeit, theoretische Konzepte in code zu überführen. Ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang sowie Englisch Kenntnisse auf dem Level mind. B2 und Deutschkenntnisse mind. B1 oder höher runden Dein Profil ab.
Nice2have: Erfahrungen mit GCP oder anderen Cloud Plattformen
Deine Softskills
Kommunikative und neugierige Art, offenes Mindset, hoher Qualitätsanspruch an die eigne Arbeit und ein hohes Maß an Eigenständigkeit und Eigeninitiative.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.
Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03531542
richte bitte an:
bonprix Handelsgesellschaft mbH
Personalabteilung
Kristina Jentsch
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.:
+49 40 6462 1946
E-mail:
kristina.jentsch@bonprix.net