Data Scientist (m/w/d) Dynamic Pricing

in Hamburg

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.


Was Dich erwartet:

Deine Aufgabe

Du bist hauptverantwortlich für die Entwicklung von Pricing-Algorithmen für unsere internationalen Online-Shops. Du fungierst als methodische*r Expert*in auf den Gebieten Pricing- und Optimierungsalgorithmen.

Dein Beitrag

Du setzt Deine Erfahrung mit Pricing-Algorithmen ein, um unsere internationale Preisgestaltung zu optimieren. Die Pricing Modelle setzt du in interdisziplinären Projektteams produktiv. Außerdem leitest du jüngere Kolleg*innen an und gibst dein Wissen weiter.

Dein Umfeld

Wir sind eine dedizierte Data-Science-Abteilung und beschäftigen uns neben dem A/B Testing fokussiert mit der Entwicklung von statistischen und Machine/Deep Learning Modellen. Wir arbeiten eng mit den Fachabteilungen Webshopentwicklung, Data Engineering, Controlling sowie den verschiedenen Vertriebskanälen zusammen.

Deine Freiheit

Du erarbeitest eigenständig kreative Lösungsmethoden für komplexe Probleme im interdisziplinären Team und hast dafür die gesamte Bandbreite an Data-Science-Methoden zur Verfügung. Ebenso bist Du eigenverantwortlich für das Testen und Bewerten innovativer Methoden und Technologien zuständig.

Dein Tech Stack

Wir nutzen u.a. R / RShiny und RMarkdown, aber auch Python. Außerdem sind wir in der Google Cloud Plattform unterwegs (BigQuery, AI Platform, JupyterLap, Cloud Storage) und nutzen verschiedene Frameworks/Libraries wie u.a. scikit-learn, Numpy/Pandas, Pytorch uvm.


Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise im Bereich (Wirtschafts-)mathematik, (Wirtschafts-)informatik, Data Science o.ä.

Deine Erfahrung

Mehrjährige Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business Kontext. Projekterfahrung im Bereich Dynamic Pricing, insbesondere in der Entwicklung von Pricing Algorithmen. Idealerweise erste Erfahrungen mit Google Cloud Platform (oder anderen Data Science Cloud Plattformen).

Deine Skills

Sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet Pricing-Algorithmen und fundiertes Wissen zu Machine-Learning Algorithmen und -methodologie. Know How im Bereich des Model-Serving, Monitoring und Maintenance.

Deine Softskills

Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten. Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Hohes Maß an Eigenständigkeit und -initiative, sowie ein hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.




Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03409881 richte bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Birthe Feige
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: +49 40 6462 2275
E-mail: Birthe.Feige@bonprix.net


 

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