Data Scientist (m/w/d) A/B Testing

in Hamburg

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will - dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake. Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack.


Was Dich erwartet:

Als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus erstreckt sich unser Aufgabenbereich von Deep Learning und statistischen Modellen über Data Analytics bis hin zu AB Testing.

Mit unseren Data Engineering Kolleg*innen haben wir bereits etliche Machine-Learning-Produkte entwickelt und in (Real-Time-)Produktivprozesse überführt. Klingt spannend? Ist es auch! Komm zu uns ins Team und wirke bei all diesen Themen mit!

Deine Aufgabe

Du bist verantwortlich für das AB und das multivariate Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen. Du koordinierst die Testanfragen und -durchführungen und berätst die Fachbereiche hinsichtlich des Test-Setups und des Erkenntnisgewinns.

Dein Beitrag

Du bist methodische*r Expert*in im Bereich Hypothesentests und entwickelst sowohl unsere eigenentwickelten AB-Test-Tools in R und RShiny, als auch die Testing-Methoden für neue Szenarien weiter.

Dein Umfeld

Wir sind eine siebenköpfige, dedizierte Data-Science-Abteilung und beschäftigen uns neben dem Testing mit der Entwicklung von statistischen und Machine/Deep Learning Modellen. Wir arbeiten eng mit den Fachabteilungen Webshopentwicklung, Data Engineering, Controlling sowie den verschiedenen Vertriebskanälen zusammen.

Deine Freiheit

Du kannst eigenverantwortlich das Testing bei bonprix nach Deinen Vorstellungen weiterentwickeln. Wir freuen uns, wenn Du neue Methoden und Technologien ausprobierst und so methodisch und technologisch das A/B Testing state-of-the-Art hältst.

Dein Tech Stack

Wir nutzen u.a. R / RShiny und RMarkdown, aber auch Python. Außerdem sind wir in der Google Cloud Plattform unterwegs (BigQuery, AI Platform, JupyterLap, Cloud Storage) und nutzen verschiedene Frameworks/Libraries wie u.a. scikit-learn, Numpy/Pandas, Pytorch uvm.


Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Studienabschluss in einem quantitativen Feld oder in (Wirtschafts- bzw. Angewandter) Informatik.

Deine Erfahrung

Erste Erfahrungen in der Anwendung von Testing-Methoden in unterschiedlichen Test-Setups, idealerweise im E-Commerce und/oder Vertriebsumfeld. Außerdem wünschenswert Erfahrung in der Arbeit mit Webtracking-Daten und erste Berührung mit der Google Cloud Plattform.

Deine Skills

Tiefes Verständnis von statistischen Methoden des Hypothesentestings. Sicherer Umgang mit R und/oder Python, sowie gute SQL-Kenntnisse (BigQuery). Idealerweise Erfahrung mit RShiny oder anderen Dashboard-libraries. Deutschkenntnisse B2 oder besser.

Deine Softskills

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten. Fähigkeit komplexe Sachverständnisse verständlich zu kommunizieren.




Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03395026 richte bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Birthe Feige
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: +49 40 6462 2275
E-mail: Birthe.Feige@bonprix.net


 

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