Data Engineer (w/m/d) Multi-Channel-Marketing / Personalisierung | Business Intelligence – Team Nautik

in Hamburg Zentrale
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Gestalte deine Zukunft bei einer der führenden Data-Driven-Companies. Unter Einbeziehung vielfältigster Daten wirkst Du im Bereich Business Intelligence am Aufbau einer der größten BI-Plattformen Europas mit - und das sowohl im klassischen Datawarehousing als auch im Business Analytics Bereich. Bei uns erlebst du BI in all seinen Facetten. Klassisch, modern, innovativ. Werde Teil unseres interdisziplinären und agilen Teams und bewirb dich jetzt!

Wir sind Team Nautik, ein internationales und crossfunktionales Team aus Data Scientisten, Data Engineers, Product Owner und Agile Coach und wir suchen dich, um zusammen das Online Marketing in die richtige Richtung zu lenken. Durch ausgefeilte Algorithmen und Scorings helfen wir dem Fachbereich bei der personalisierten Aussteuerung von Maßnahmen. Big Data, die neusten Cloud Technologien sowie viele Freiheiten bei der Gestaltung von kreativen Lösungen findest du bei uns im Team. Und wenn dir das nicht reicht, dann komm mit auf Team Events, wie Escape Games, Karaoke oder Laser Tag. Oder auch ein lockeres Bier nach Feierabend mit Humor über und unter der Gürtellinie. Lass dich überzeugen und bewirb dich bei uns.


Was Dich erwartet:

  • Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt und entwickelst gemeinsam mit ihnen neue und bestehende IT-Anwendungen mit unternehmensweiter Relevanz
  • Zusammen mit dem Team übernimmst du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess von BI-Produkten im Marketing-Kontext- von der Anforderungserhebung über den Entwurf und die Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb der entwickelten Lösungen
  • Du evaluierst eine Vielzahl neuester Technologien und setzt sie abhängig von Kontext, Problem und eigener Stärke ein. Damit trägst Du Schritt für Schritt zum Entstehen unserer BI-Plattform bei
  • Du entwickelst und betreibst robuste, nachhaltige und skalierfähige Datenintegrationspipelines und Systeme
  • Mehrere Communities of Practice mit insgesamt mehr als 200 Experten stehen dir für dein Wachstum und deine Weiterbildung zur Verfügung


Was Du mitbringen solltest:

Must-Haves:

  • Agiles, analytisches und technologierorientiertes Mindset, Lust zu lernen, Drive und Neugierde für Produktempfehlungen, Kampagnen- und Multi-Channel-Marketing
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Prozesse (v.a. in Python, SQL, Java, Scala, Skriptsprachen)
  • Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen (Spark, Hadoop, Dataflow) sowie Scheduling und Build Tools (Control-M, Airflow, Argo, Jenkins)
  • Erfahrung im Umgang mit Cloud-Technologien (GCP / AWS / Azure)
  • Erfahrung mit Datenbanktechnologien (z.B. Exasol, BigQuery) - insbesondere Big Data Technologien und Best-Practices der Softwareentwicklung (GIT, CI/CD, Pair Programming, Monitoring usw.)

Nice-to-have:

  • Gutes Verständnis von grundlegenden Data Science und Machine Learning Konzepten
  • Erfahrung in test-driven development
  • Konversationssicher in englischer Sprache


Was wir dir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche) und Gleitzeit - du gestaltest deinen Arbeitstag
  • Innovative Arbeitswelten: Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne - WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich
  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how, Community of Practice (COPs) sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung - all das zeichnet uns aus!
  • Die Möglichkeit mobil zu arbeiten
  • Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen wie Spark+ AI Summit, International Machine Learning Conference und vielen mehr
  • 3 Kantinen, 2 Bistros und 1 Foodtruck auf dem Campus - bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei.
  • Bereits neugierig geworden? Das war noch nicht alles - wir bieten noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03026431 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Kendra Schramm
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/ 6461-1942


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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