Data Engineer Business Intelligence | Pricing & Inventory Management (w/m/d)

in Hamburg Zentrale
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Wir, die Teams der BI Domain "Pricing & Inventory Management" ermöglichen Otto die automatische, datengetriebene, transparente und an einer sortimentsspezifischen Strategie ausgerichtete Optimierung der Artikelpreise. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beim automatisierten Pricing stellen wir sicher, dass OTTO mit marktadäquaten Preisen unterwegs ist und somit Image und Kund*innenwahrnehmung von OTTO positiv beeinflusst werden. Die integrierten Pricing Tools ermöglichen die automatisierte Steuerung von Abverkaufs-Kampagnen sowie ergebnissichernde Maßnahmen wie z.B. Warenrohertragssicherung. Über die Optimierung der Preise wird so ein erfolgreiches Steuern des Händlergeschäfts in einem dynamischen und volatilen Geschäftsumfeld möglich. Wir unterstützen OTTO dabei die gesamte Wertschöpfungskette effizienter zu gestalten, indem wir Einkaufsprozesse (z.B. Dispositionsprozesse, Bestandsmanagementprozesse), sowie datengetriebene Handlungsempfehlungen automatisieren und optimieren. Du hast Lust mit uns das datengetriebene Geschäft von Morgen zu entwickeln? Willkommen bei Otto!


Was Dich erwartet:

  • Du stellst die Daten bereit, die das Dynamic Pricing auf Otto.de ermöglichen.
  • Du betreust und entwickelst Datenstrecken für Monitorings, mit denen die Fachbereiche den Erfolg unserer Dynamic Pricing Services bewerten können.
  • Du unterstützt bei der Modernisierung der IT-Infrastruktur und implementierst State-of-the-Art Lösungen.
  • Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams, das eine positive, offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre lebt.


Was Du mitbringen solltest:

Must-have:

  • Praxiserfahrung im Aufbau fachlicher Datamarts, der Datenaufbereitung sowie der Durchführung von Analysen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL
  • Gute Kenntnisse in Spark, Hadoop, Python, Linux Shell Scripting
  • Gutes Verständnis von grundlegenden Data Science und Machine Learning Konzepten
  • Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, hohe Kommunikationsstärke und eine teamorientierte Arbeitsweise


Nice-to-have:

  • Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und Pair-Programming (Scrum, Kanban etc)
  • Gutes Verständnis von betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen
  • Erfahrung im Umgang mit Exasol und Google BigQuery


Was wir dir bieten:

  • Innovative Arbeitswelten, flexible Arbeitszeiten (37,5-Stunden-Woche, Gleitzeit), Homeoffice- und Sabbatical-Möglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld
  • Unterstützung in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Offene und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
  • Und wir bieten noch mehr!



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03365392 richte bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Theresia Dächert
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/ 6461-6029


Tipps zur Bewerbung bei OTTO gibt es hier.

 

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