Setze ein Zeichen:
als Data Analyst m/w

in Hamburg

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Was dich erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel-Umfeld hast du die Möglichkeit, aus dem E-Commerce/ CRM heraus die Lösung von Business Cases durch den Einsatz von Data Science Methoden aktiv mitzugestalten
  • Du analysierst komplexe Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Potentiale aufzuzeigen - wenn nötig schaffst du die entsprechenden Voraussetzungen, beispielsweise durch die Einbindung zusätzlicher Daten
  • Du berechnest Attributions-, Vorhersage- und Klassifizierungs-Modelle unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen und überführst diese in die produktive (Real-Time) Umgebung
  • Du bereitest deine Analyseergebnisse aussagekräftig mit Hilfe von Visualisierungstools auf, stellst diese dem Fachbereich zur Verfügung und unterstützt bei der weiteren Verwendung
  • Du führst A/B- und multivariate Tests durch und hilfst den Fachbereichen damit, ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern.
  • Du fungierst als Ansprechpartner der Fachbereiche für Machine-Learning-, Analyse-, sowie Testing-Anfragen und unterstützt damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du formulierst neue Anforderungen an die technische Infrastruktur und Datenarchitektur und wirkst bei deren Ausgestaltung mit


Was du mitbringen solltest:

  • Grundstein deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium der Data Science, der (Wirtschafts-) mathematik/ -informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Im Bereich Data Discovery bringst du sehr gute SQL Kenntnisse (Teradata) und idealerweise Erfahrung mit BI-Reporting und Visualisierungs-Tools (z.B. Tableau, R Shiny) mit
  • Im Bereich Machine Learning zeichnest du dich insbesondere durch Erfahrung hinsichtlich Algorithmen und Methodologie aus und bringst Kenntnisse in den Entwicklungssprachen Python, R oder vergleichbar mit
  • Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Hadoop sammeln können
  • Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen in A/B- und multivariatem Testing (Testdesign, Auswertung, statistische Verfahren), mit Deep Learning und/oder Attributionsmodellen
  • Du bringst ein hohes Verständnis für Datenstrukturen und Möglichkeiten der Datenintegration
  • Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten gehört zu deinen Stärken
  • Du zeigst in deinem Job hohe Eigenständigkeit und -initiative und führst deine Aufgaben mit großer Sorgfalt und hohem Qualitätsanspruch aus




Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer
03004778 richte bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Eva Vorndamme
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: 040 6462 2496
E-mail: personal@bonprix.net


 

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