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als Data Analyst m/w

in Hamburg

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.


Was dich erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel Umfeld hast du die Möglichkeit aus dem EC/CRM heraus den Ausbau der analytischen Infrastruktur/Business Intelligence, des integrierten Kundenwissens und der datengetriebenen Steuerung aktiv mitzugestalten
  • Du analysierst komplexe Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Potentiale aufzuzeigen - wenn nötig schaffst du die entsprechenden Voraussetzungen wie Einbindung zusätzlicher Daten inkl. deren Qualitätsabsicherung
  • Du berechnest Vorhersage- und Attributionsmodelle unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen und überführst diese in die produktive (Real-Time) Umgebung
  • Du bereitest deine Analyseergebnisse aussagekräftig mit Hilfe von Visualisierungstools auf, stellst diese dem Fachbereich zur Verfügung und unterstützt bei der weiteren Verwendung
  • Die Durchführung von A/B und multivariaten Tests ist ebenfalls Bestandteil deiner Tätigkeit - damit helfst du den Fachbereichen ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern
  • Du fungierst als Ansprechpartner der Fachbereiche für Analyse-, Testing- sowie Datenmodelierungs-Anfragen und unterstützt damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du formulierst neue Anforderungen an die technische Infrastruktur und Datenarchitektur und wirkst bei deren Ausgestaltung mit


Was du mitbringen solltest:

  • Grundstein deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) mathematik/-informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Im Bereich Data Discovery und Reporting bringst du sehr gute SQL Kenntnisse (Teradata) und idealerweise Erfahrung mit BI-Reporting und Analysetools (z.B. Tableau oder Webanalytics) mit
  • Im Bereich Machine Learning zeichnest du dich insbesondere durch Erfahrung hinsichtlich Algorithmen und Methodologie aus und bringst idealerweise Kenntnisse in den Entwicklungssprachen R/Python sowie sichere Statistikkenntnisse mit
  • Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten gehören zu deinen Stärken
  • Du zeigst in deinem Job hohe Eigenständigkeit und -initiative und führst deine Aufgaben mit großer Sorgfalt und hohem Qualitätsanspruch aus


Das bieten wir dir:

  • Gestaltungsmöglichkeiten und Freiraum in einer innovativen Organisation
  • eine offene Kultur, ein unkompliziertes Miteinander und Freude am gemeinsamen Erfolg
  • attraktive Arbeitgeberleistungen
  • individuelle Entwicklungschancen



Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer 00818879 richtest du bitte an:

bonprix Handelsgesellschaft mbH
Personalabteilung
Eva Vorndamme
Haldesdorfer Straße 61
22179 Hamburg
Tel.: 040 6462-2496
E-mail: personal@bonprix.net


 

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Eva Vorndamme
Personalabteilung, bonprix Handelsgesellschaft mbH
Haldesdorfer Straße 61
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